/ CH. 02 LEARNING ROADMAP 4 阶段 · 30 天 · 38 节

30 天
从「打开 CAD」

「让 AI 替你工作」

四个阶段、循序渐进。每一节都有明确的学习目标推荐工具动手任务。点开任意阶段查看清单。

难度
零基础 → 中级
建议节奏
每天 1–2 小时
所需工具
任一 CAD + ChatGPT/Claude
完成产物
1 套个人 AI 工作流 + 3 个案例
授权
CC BY-SA 4.0 · 可自由翻印
/ TIMELINE · 4 STAGES
01
阶段 01 · 第 1–7 天 · FOUNDATIONS

先把 CAD 的「语言」搞清楚 foundations

不急着接 AI。先理解 CAD 的核心概念——草图 / 约束 / 特征 / 装配 / 工程图, 知道每一步在解决什么问题。这一步打牢了,AI 才知道你在问什么。

7 天 · 8 节 无需 AI

学习目标

  • 看懂三视图与剖视图,会推导第三视图
  • 理解草图约束、参数化建模的基本逻辑
  • 能完成一个 10 个特征以内的零件建模
  • 能从 3D 模型生成符合标准的工程图

推荐工具

  • Fusion 360 / SolidWorks / FreeCAD 任一
  • 三维基础教程 (B 站 · Udemy)
  • GB/T 17452 制图标准速查表
  • 纸笔——画草图比鼠标更快

检查清单

  • 独立完成「滑轮支架」零件
  • 给同一零件出一份完整工程图
  • 能讲清「全约束」与「过约束」的差别
  • 记录 5 个你最常用的快捷键
本阶段动手任务 · TASK 01

为家里某个真实物件 (台灯底座 / 收纳盒 …) 建模并出工程图,误差不超过 ±0.5 mm。

完成标志 · 工程图能让别人按图复原出实物
02
阶段 02 · 第 8–14 天 · CONVERSATION

学会和 AI 对话 conversation

工程问题怎么讲给 AI 才听得懂?这一阶段教你写「结构化提示词」——把目标、约束、单位、误差讲清楚,让 AI 第一次回答就接近可用。

7 天 · 10 节 用 ChatGPT / Claude

学习目标

  • 掌握「角色 + 任务 + 约束 + 输出格式」四段法
  • 学会用 Markdown / 表格让 AI 输出结构化结果
  • 能用 AI 拆解一个工程需求 / 出方案对比
  • 对 AI 「编造数据」保持警觉,会做交叉验证

推荐工具

  • ChatGPT (GPT-4o / o3) 或 Claude Sonnet
  • 本指南的提示词库 · 60+ 模板
  • Notion / Obsidian 记录可复用提示词
  • ChatGPT Projects · 把工程项目分组

检查清单

  • 整理出 5 个你自己的高频提示词
  • 能在 3 轮对话内得到符合要求的回答
  • 会发图 / 上传 PDF 让 AI 读工程图
  • 建立自己的 prompt 笔记本
本阶段动手任务 · TASK 02

把你阶段 01 的「滑轮支架」工程图拍照,让 AI 复述出全部尺寸与公差,验证它读对了多少。

完成标志 · 偏差 ≤ 5%,并能写出修正提示词
03
阶段 03 · 第 15–22 天 · GENERATIVE

生成式设计 · 让 AI 出方案 generative

一个支架可以有 1000 种长法,人手画不完,但 AI 可以。这一阶段你将学会用拓扑优化参数空间扫描Text-to-CAD 工具,让 AI 帮你出方案,你来挑。

8 天 · 12 节 需要本地算力 · 推荐

学习目标

  • 理解载荷 / 边界条件 / 优化目标 三要素
  • 能用 Fusion 360 Generative 跑一次拓扑优化
  • 用 Text-to-CAD (Zoo / Spline / Shapes) 出原型
  • 把 AI 给的方案做后处理: 修圆角 / 适配工艺

推荐工具

  • Autodesk Fusion 360 Generative Design
  • nTopology · 参数化 + 晶格
  • Zoo Text-to-CAD · 文字生成 CAD 模型
  • Grasshopper + LunchBox (高级)

检查清单

  • 会区分「生成式」与「拓扑优化」
  • 能为同一问题跑出 3 个不同方向的方案
  • 知道哪些方案无法用 3D 打印或 CNC 制造
  • 能给方案做减重 / 简化处理
本阶段动手任务 · TASK 03

为一个承重 200N 的无人机臂支架跑一次生成式设计,选出 1 个可用方案并出工程图。

完成标志 · 比手工设计减重 ≥ 20%,可制造
04
阶段 04 · 第 23–30 天 · AUTOMATION

把流程交给脚本 automation

真正提速的地方在批量:几十个零件批量改名、批量打标、批量出图、批量生成 BOM。这一阶段你将学会用 AI 写宏 / 脚本,把重复工作交给电脑。

8 天 · 8 节 最快的 ROI

学习目标

  • 看懂 SolidWorks VBA / Fusion Python API 基本结构
  • 用 ChatGPT / Claude 把需求翻译成可用脚本
  • 把脚本失败信息丢回 AI,做迭代调试
  • 批量出图、批量 BOM、批量改名一次过

推荐工具

  • Claude 3.5 Sonnet · 写代码强项
  • Cursor · AI 代码编辑器
  • SolidWorks API / Fusion 360 Python
  • Excel + 脚本 · 自动生成参数表

检查清单

  • 有 3 个属于自己的可复用脚本
  • 能用脚本一键导出全部工程图 PDF
  • 能从 Excel 表批量生成参数化零件
  • 把脚本上传 GitHub,加上 README
本阶段动手任务 · TASK 04

写一个脚本: 读取一份零件清单 Excel,自动生成对应数量的螺栓零件文件,并批量输出 PDF 工程图。

完成标志 · 一次运行完成 ≥ 20 个文件输出
/ 30-DAY LADDER · 投入产出预估
第 01 周
建模基础 · 三视图 / 参数化
+ 1 件零件
第 02 周
学会和 AI 对话 · 结构化提示词
+ 5 个 prompt
第 03 周
生成式设计 · 拓扑优化
+ 3 个方案
第 04 周
脚本与自动化 · 批量出图
+ 3 个脚本