AI 没有让 CAD 工程师消失，它在悄悄重组工作流：建模前的需求拆解、参数空间的扫描、宏脚本的生成、出图标注的批处理——都开始向「对话 + 检查」的协作方式靠拢。
这份指南把分阶段的学习路径、可比对的工具卡片、可复制的提示词与可上手的案例放在一起，让一个零基础的新手，也能在 30 天内拥有一套属于自己的 AI × CAD 工作流。
学会用结构化提示词把约束、目标、单位、误差讲清楚。一个好提示词，胜过半小时手动操作。
每个环节都给出一份「最小可用」清单：草图 → 建模 → 出图 → BOM。能跑通，再求精。
不堆参数、不画饼。每个教程附实操步骤、所需工具与可复用脚本，让你边读边动手。
从「打开 CAD」到「让 AI 替你打开 CAD」，分四个阶段循序渐进。每一节都有目标、推荐工具和动手任务。
把通用 LLM、Text-to-CAD、生成式设计、宏脚本助手、出图自动化等工具放在同一张比较表上。
从「让 AI 帮我画一颗螺丝」到「批量生成工程图」——每个教程都有难度、工具、步骤与可复制片段。
分类整理 60+ 经过实战检验的提示词模板。变量已留好,点一下就能复制粘贴。
上传一张二维工程图,让 AI 自动识别视图、标注、公差与材料。 适合用来做BOM 草表、尺寸复核、同事评审前的预检查。
# 角色 你是一位机械工程师, 擅长阅读二维工程图。 # 任务 阅读我提供的图纸 (附件: {drawing_file}), 完成以下三件事: 1. 列出全部视图 (主/侧/俯/局部/剖) 并描述各自的内容; 2. 提取所有线性尺寸与几何公差, 以 markdown 表格输出; 3. 标出图中可能的歧义或冲突 (单位缺失、基准不一致、重复尺寸 …)。 # 输入 - 图纸文件: {drawing_file} - 单位预期: {unit} (mm / inch) - 材料 (若知): {material} # 输出格式 | 区块 | 内容 | 备注 | |---|---|---| | 视图 | … | … | | 尺寸 | … | … | | 歧义 | … | … |